泵是設(shè)備和生產(chǎn)流程中液體的輸送動力。
　　泵一旦出現(xiàn)故障，就會引起其他設(shè)備的故障，從而導(dǎo)致停產(chǎn)。泵的制造成本越高，工作方式越復(fù)雜，對泵的工 作狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)測定和監(jiān)控的重要性也就越大。尤其是在泵已經(jīng)出現(xiàn)一些故障而還未導(dǎo)致停機(jī)事故的發(fā)生時，采取相關(guān)的監(jiān)控措施是非常必要的。因為泵對設(shè)備狀態(tài) 的反應(yīng)非常敏感，所以泵也是反映設(shè)備狀態(tài)的一個指示器，例如滑環(huán)密封件的損壞和滑動軸承無潤滑運(yùn)行，氣蝕引起工作輪和機(jī)殼的損壞等。
　　為了提高 設(shè)備的可使用性，就必須了解設(shè)備狀態(tài)與泵體反應(yīng)之間的相互關(guān)系，這也是發(fā)展新的智能型循環(huán)泵狀態(tài)診斷和測定系統(tǒng)的基本前提和出發(fā)點，目的是要把這種邏輯關(guān) 系轉(zhuǎn)化為對傳感元件的最低配置。從服務(wù)機(jī)構(gòu)和使用者對故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析上可以看出，使用2～3個傳感元件就足以測定泵的運(yùn)行狀態(tài)，并在一定程度上對泵體 進(jìn)行診斷。傳感元件的用途是：
　　識別出泵處于無潤滑運(yùn)行狀態(tài)；
　　測定出軸承的溫度；
　　測定出泵的振動幅度。
　　對于使用這種設(shè)備的用戶來說，能夠以簡明的方式表述出泵體的工作狀態(tài)是極為重要的。所以，用一臺測量裝置測出一個數(shù)值，對每一個測量數(shù)值單獨進(jìn)行解釋，然后再把各測量數(shù)值進(jìn)行綜合的做法是不可行的。
　 　在這種情況下，用戶必須要在對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的基礎(chǔ)上自己做出邏輯推理，得出結(jié)論。在實際工作的基礎(chǔ)上設(shè)定相應(yīng)的閾值預(yù)報警，這也是很重要的一個步驟。只 是這種做法要求用戶必須掌握一定的泵的基礎(chǔ)知識，以便對泵設(shè)定合適的閾值。如果這種措施只是起到預(yù)防故障的作用的話，那么它對泵體工作狀態(tài)的表述力就非常 有限了。而在確定泵體處于非正常工作狀態(tài)的時候，人們往往也會提出究竟是泵體上的哪個元件被損壞了的問題。所以，對泵體工作狀態(tài)的評價不能只停留在對個別 極限值的簡單的測定上。如果對每個傳感器所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化和集約化的測定和評價，就可以大大超越對單個指標(biāo)的評價范圍，進(jìn)而全面掌握泵體和設(shè)備的工 作狀態(tài)。為此目的，可以使用循環(huán)泵的診斷系統(tǒng)——Pump Expert。這種系統(tǒng)只需借助少量安設(shè)在泵體上的傳感元件，即可對泵體和設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行有效的監(jiān)控。系統(tǒng)的各種信號相互連接，并與所儲存的智能專家 進(jìn)行對比和調(diào)整。
　　另外，還可以采用智能診斷方法如故障列表分析方法。首先，要從錯誤的樹狀結(jié)構(gòu)中挑選出具有說服力的測量值。針對每組測量值 都設(shè)有相應(yīng)的測量閾值，然后這些數(shù)值相互進(jìn)行邏輯連接。根據(jù)連接情況產(chǎn)生出錯誤報告，并通過顯示器顯示出來。在做智能化選擇、閾值確定和連接時，這種方法 還可以附加提供一些信息：當(dāng)泵體還未達(dá)到所設(shè)定的閾值時，邏輯連接單元就會發(fā)出信號，預(yù)示泵體將會進(jìn)入危險狀態(tài)。借助于電子裝置和微處理器，可以把這些數(shù) 據(jù)和信號進(jìn)行連接。
　　采取這種方法可以及時確定出泵體損壞部件的位置，而且有時甚至還可以測定出故障的原因。泵體的使用者可以做出諸如下列的 表述：滑動軸承損傷，磨損，工作輪受卡，輸送液體介質(zhì)粘稠度過高，調(diào)整錯誤，設(shè)備未被灌入液體，液體中含有太多的氣體，斷流，軸承座的冷卻受到電機(jī)冷卻空 氣的干擾。